关于我们

辛科维奇仿真、数据与人工智能研究院建立在奥莱克·塞西尔·辛科维奇（Olek Cecil Zienkiewicz）教授在斯旺西创建的深厚科学遗产和声誉之上。作为有限元方法的发源地，我们的科学家和学者持续专注于多学科研究和追求卓越，在为科学和工程问题开发革命性的计算解决方案方面享有长期的国际声誉，包括奥莱克·塞西尔·辛科维奇教授、罗格·欧文（D. Roger J. Owen）教授、和哈维尔·托马斯（Hywel R. Thomas）教授的等在内的三位科学家先后入选中国科学院外籍院士。

辛科维奇研究院由来自计算机、土木、机械、航空、数学、电力、材料、物理、化工、生物、医学、化学、法律、管理和运动科学等16个专业的160多名教授和学者组成。他们的专业背景和多领域的知识使得研究院能够在不同领域开展跨学科的研究工作，并为解决复杂的科学和工程问题提供全面的解决方案。这样的多样性和协作精神使得辛科维奇研究院成为一个具有创新力和实践经验的学术机构。辛科维奇研究院下设有五个研究方向：

• 仿真、数据科学和人工智能的基础和方法
• 用于材料与制造的仿真、数据和人工智能
• 用于气候行动的仿真、数据和人工智能
• 用于农业与健康的仿真、数据和人工智能
• 社会科学、人文学科和经济学中的仿真、数据和人工智能

远景

我们致力于推动数学和计算机仿真、数据科学、人工智能及其综合领域的研究，并提供对现实问题的变革性解决方案。通过与学术界、产业界和社会各界的利益相关者广泛合作，我们旨在加速各个领域的创新，将新兴的理念转化为领先的技术，并提供负责任的解决方案来解决本地和全球问题，为应对当代社会面临的重大挑战做出贡献。

联系方式

研究院院长：

历史

辛科维奇仿真、数据与人工智能研究院以已故的奥莱克·塞西尔·辛科维奇（1921-2009）命名，他于1961年开始在斯旺西大学任教土木工程教授，直至他去世。辛科维奇是一位工程师和数学家，他对建模世界并使用计算机生成和探索数据来解决工程问题有着广泛的视野。他在数学和计算方面推动了有限元方法建立，并大幅扩展了它的应用领域。

随着计算科学的影响力不断扩大，来自不同工程学科的计算研究人员开始聚集在一起，首先形成了一个土木与计算工程中心。该中心由博内特（Bonet）教授、摩根（Morgan）教授、哈桑（Hassan）教授和尼提亚拉苏（Nithiarasu）教授先后领导。为了纪念辛科维奇教授，这个团体被称为辛科维奇计算工程中心。

2022年，辛科维奇研究院作为斯旺西大学新组建的科学与工程学部的一部分正式成立。研究院的目标是支持跨技术学科的计算仿真和认知建模，并推动正在改变我们与数据关系的新型人工智能计算方法。研究院将继续秉承辛科维奇教授的遗产，致力于推动科学和工程领域的创新，并为解决现实问题提供前沿的解决方案。

辛科维奇研究院在科学计算与工程仿真领域享有独一无二的国际声望，其中三位科学家曾被选为中国科学院外籍院士。